L’intelligence artificielle (IA) est l’une des technologies les plus puissantes qui puissent aider les détaillants à améliorer l’expérience de leurs clients, à optimiser leurs opérations et à augmenter leur chiffre d’affaires. Cependant, la mise en œuvre de solutions d’IA peut s’avérer difficile, en particulier pour les petites et moyennes entreprises qui ne disposent pas des ressources et de l’expertise nécessaires pour embaucher des data scientists et des développeurs.

C’est là que les plateformes d’IA sans code entrent en jeu. Ces plateformes permettent à quiconque de créer et de déployer des applications d’IA sans écrire une ligne de code. Elles utilisent des interfaces simples de type “glisser-déposer”, des menus déroulants et des modèles pour rendre l’IA accessible et facile à utiliser.

Dans cet article, nous allons explorer comment les plateformes d’IA no-code peuvent aider les détaillants en 2023 et au-delà.

Qu’est-ce que l’IA sans code ?

L’IA no-code est une façon de construire des solutions d’IA sans écrire une ligne de code. C’est un excellent moyen de tester rapidement des idées, de construire de nouveaux projets et de lancer des entreprises et de nouveaux produits plus rapidement.

Les plateformes d’IA sans code fonctionnent généralement de deux manières :

• Interface “glisser-déposer” : Les utilisateurs choisissent simplement les éléments qu’ils veulent inclure dans leur application et les assemblent à l’aide d’une interface visuelle.
• Assistant : Les utilisateurs répondent à des questions et sélectionnent des options dans des menus déroulants.

Certaines plateformes d’IA sans code permettent également aux utilisateurs d’ajuster et de peaufiner les résultats à l’aide d’un code de base s’ils ont les compétences et l’envie de le faire.

Voici quelques exemples de plateformes d’IA sans code :

• Amazon SageMaker : Une plateforme basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs de construire, d’entraîner et de déployer des modèles ML à l’aide de modèles et d’algorithmes préconstruits.
• NoCode.ai : Une plateforme qui aide les utilisateurs à créer des solutions d’IA pour divers cas d’utilisation tels que l’analyse des sentiments, la reconnaissance d’images, le résumé de texte, etc.
• Lobe : Une plateforme qui permet aux utilisateurs de créer des classificateurs d’images personnalisés à l’aide d’une webcam ou d’un ensemble de données.

Comment l’IA sans code peut-elle aider les détaillants ?

L’IA sans code peut aider les détaillants de bien des façons, notamment :

• Personnalisation de l’expérience client : L’IA sans code peut aider les détaillants à créer des recommandations, des offres et des contenus personnalisés pour leurs clients en fonction de leurs préférences, de leur comportement et de leurs commentaires. Par exemple, Stitch Fix utilise des algorithmes basés sur l’IA pour recommander à ses clients des vêtements correspondant à leurs tailles et à leurs goûts.
• Optimiser les ventes et le marketing : L’IA sans code peut aider les détaillants à générer des prospects, à segmenter les clients, à prédire le taux de désabonnement et à optimiser les prix et les promotions. Par exemple, en utilisant une plateforme d’IA sans code, un utilisateur peut glisser et déposer une feuille de calcul de données sur des prospects dans l’interface, faire quelques sélections dans un menu déroulant, cliquer sur quelques boutons et les plateformes construiront un modèle et renverront une feuille de calcul avec des prospects triés, du plus chaud au plus froid, permettant aux vendeurs de maximiser les revenus en se concentrant sur les prospects qui sont les plus susceptibles d’acheter.
• Améliorer la gestion des stocks : L’IA sans code peut aider les détaillants à gérer et à automatiser les processus complexes de gestion des stocks qui se déroulent en coulisses. Par exemple, davantage de détaillants utiliseront l’IA pour prévoir la demande, optimiser les niveaux de stock, réduire le gaspillage et éviter les ruptures de stock.
• Améliorer le service à la clientèle : L’IA sans code peut aider les détaillants à fournir un service client plus rapide et de meilleure qualité à l’aide de chatbots, d’assistants vocaux et de traitement du langage naturel. Par exemple, davantage de détaillants utiliseront l’IA pour répondre aux questions courantes, fournir des informations sur les produits, gérer les réclamations et traiter les commandes.